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植物數(shù)字表型采集分析系統(tǒng)

便攜式作物健康A(chǔ)R分析系統(tǒng)(AR眼鏡)

產(chǎn)品簡介:便攜式作物健康A(chǔ)R分析系統(tǒng),是一款深度融合AR+AI和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)專為農(nóng)戶打造的多場景協(xié)同融合的智能AR硬件設(shè)備。系統(tǒng)集成多場景應(yīng)用,涵蓋環(huán)境監(jiān)測和控制、病蟲害識別、科研助手(數(shù)蟲、作物夾角、株高、種子計(jì)數(shù))、農(nóng)事操作等內(nèi)容。


一、產(chǎn)品介紹 

便攜式作物健康A(chǔ)R分析系統(tǒng),是一款深度融合AR+AI和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)專為農(nóng)戶打造的多場景協(xié)同融合的智能AR硬件設(shè)備。系統(tǒng)集成多場景應(yīng)用,涵蓋環(huán)境監(jiān)測和控制、病蟲害識別、科研助手(數(shù)蟲、作物夾角、株高、種子計(jì)數(shù))、農(nóng)事操作等內(nèi)容。 

數(shù)據(jù)展示助手集成氣象站、蟲情測報(bào)燈等智能物聯(lián)設(shè)備,支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可視化,并能對卷簾設(shè)備、灌溉設(shè)備、電磁閥、水泵等設(shè)備進(jìn)行控制。通過圖像識別技術(shù),實(shí)現(xiàn)病蟲害高精度識別和作物表型、作物生物期、作物長勢等數(shù)據(jù)挖掘。創(chuàng)新研發(fā)的農(nóng)事操作指導(dǎo)系統(tǒng),針對葡萄疏果、茶葉采摘等復(fù)雜場景提供AR疊加指引,提升作業(yè)精度和效率。未來這款農(nóng)業(yè)智能AR眼鏡還可以廣泛應(yīng)用于數(shù)字農(nóng)業(yè)的各種場景中,為智慧農(nóng)業(yè)提供了一套高效、直觀的智能化管理方案。

 

二、功能特點(diǎn)

1.取代手機(jī)、解放雙手:用戶無需手持設(shè)備,通過語音交互、手勢動作、操作按鈕的形式即可將環(huán)境設(shè)備信息、病蟲害信息等展示在大屏上,徹底解放雙手應(yīng)對復(fù)雜農(nóng)藝動作。

2.?多模態(tài)人機(jī)交互方式:AR眼鏡是一款互動性終端設(shè)備,通過虛實(shí)融合、AI算法及物聯(lián)網(wǎng)(IOT)技術(shù),實(shí)現(xiàn)設(shè)備展示和物聯(lián)控制、病蟲害識別、表型識別及葡萄疏果、果樹剪枝等農(nóng)事操作指導(dǎo)能力,支持用戶通過手勢、語音、按鈕的形式進(jìn)行直觀的交互,為設(shè)施農(nóng)業(yè)與大田種植提供智能化管理工具。 

3.農(nóng)事操作指導(dǎo):依托AR+AI技術(shù),通過眼鏡搭載4800W攝像頭實(shí)時(shí)捕捉葡萄果穗圖像,結(jié)合內(nèi)置葡萄疏果模型,自動識別需疏除的冗余果粒,實(shí)現(xiàn)葡萄疏果作業(yè)的精準(zhǔn)化、標(biāo)準(zhǔn)化管理,讓人人都成為農(nóng)事操作專家。

4.病蟲害識別防治:農(nóng)戶在田間巡檢過程中,通過佩戴AR眼鏡對田間作物的未知病蟲害信息進(jìn)行拍照。依托AI眼鏡的邊緣計(jì)算能力實(shí)時(shí)動態(tài)對作物的病蟲害信息進(jìn)行識別標(biāo)記并提供大模型防治建議,做針對性的農(nóng)事行為推送,形成病蟲害防治閉環(huán)管理。 

5.多場景應(yīng)用融合:系統(tǒng)集成田間巡檢、田間病蟲害調(diào)查、科研助手、葡萄疏果、果樹剪枝、茶園采茶等多場景應(yīng)用,為農(nóng)戶打造一款多場景協(xié)同融合的智能AR硬件設(shè)備。

6.物聯(lián)控制、智能監(jiān)測:可根據(jù)當(dāng)前作物種植情況、長勢及生育期階段,當(dāng)設(shè)備環(huán)境或土壤等信息超出作物當(dāng)前適宜生長的溫濕度時(shí)能起到監(jiān)測預(yù)警的作用,通過AR眼鏡對電磁閥、水泵、卷簾、灌溉、排風(fēng)扇等設(shè)施終端設(shè)備進(jìn)行手動語音控制,保證作物正常生長。

7.智能數(shù)蟲:借助便攜式田間調(diào)查工具,算法可識別13種重要害蟲,以語音和屏幕文字的形式提示相應(yīng)的識別結(jié)果,實(shí)現(xiàn)植保田間調(diào)查病蟲害精準(zhǔn)識別計(jì)數(shù)。

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8.作物生育期識別:基于植株形態(tài)特征(如株高、葉片數(shù)、花/穗發(fā)育狀態(tài)),精準(zhǔn)判斷作物(水稻、小麥)所處生育階段(如播種期、分蘗期、抽穗期、成熟期)。

9.作物長勢分析:通過可見光測定作物群體的冠層覆蓋度參數(shù),評估群體長勢均勻性及營養(yǎng)狀態(tài)。

10.作物表型識別:基于算法圖像識別能力,系統(tǒng)提供種子計(jì)數(shù)、作物莖粗、株型分析、作物夾角、作物株高等模塊功能,對作物的表型進(jìn)行精準(zhǔn)識別。

 

三、技術(shù)參數(shù)

顯示雙目光波導(dǎo)
佩戴頭環(huán)式
分辨率1920X1080
攝像頭4800萬像素
交互語音、頭控、按鍵
工作溫度-10℃~+50℃
存儲溫度-20℃~+60℃


更新時(shí)間:2025-05-22

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